基于STC单片机的家用无线音乐门铃改进设计

本文根据家庭生活实际和用户个性化需求,在以往研究的基础上,针对现有技术存在的不足,对电路结构进行改进,设计了一款基于STC11F04E单片机的无线音乐门铃,在完成无线通信的基础上,可实现远距离通信,并可进行一对多及多对一的精确信号传输,有效减少多个发射端和接收端间的信号干扰。并降低功耗,缩小了产品体积,降低了制造成本,具有良好的应用价值。     

基于鲁棒音阶特征和测度学习SVM的音乐和弦识别

和弦识别是音乐信息检索领域重要的研究内容之一，在信息处理、音乐结构分析以及推荐系统等方面具有重要的作用。为了降低人声对和弦进程的影响且恢复和弦所对应的谐波信息，文章分别对频谱中和弦所对应的谐波信息和人声信息进行建模，构建双目标优化问题，对和弦所对应的谐波信息进行有效重建，同时去除人声；其次，对谐波信息进行降维处理得到鲁棒性的音阶轮廓特征；最后为了提高支持向量机性能，文章采用测度学习的方法得到马氏距离，并使用马氏距离替换支持向量机的高斯核函数的欧氏距离，使得支持向量机的判别函数包含有数据的空间分布信息。最终实验结果表明，同基于现今流行的和弦识别算法相比，提出的和弦识别算法识别正确率率提高3.5%~12.2%。      

SOI结构P型SiGe沟道混合模式晶体管器件模型研究

在带有应变SiGe沟道的SOIMOSFET结构中 ,把栅和衬底相连构成了新型的混合模式晶体管 (SiGeSOIBMHMT) .在SIVACO软件的器件数值模拟基础上 ,对这种结构的P型沟道管工作过程作了分析 ,并建立了数学模型 .提出在低电压 (小于 0 7V)下 ,衬底电极的作用可近似等效成栅 ,然后依据电荷增量 (非平衡过剩载流子 )的方法 ,推导出该结构的I V特性方程 .该方程的计算结果与器件模拟结果相一致.     

SOI结构P型SiGe沟道混合模式晶体管器件模型研究

在带有应变SiGe沟道的SOI MOSFET结构中,把栅和衬底相连构成了新型的混合模式晶体管(SiGe SOI BMHMT).在SIVACO软件的器件数值模拟基础上,对这种结构的P型沟道管工作过程作了分析,并建立了数学模型.提出在低电压(小于0.7V)下,衬底电极的作用可近似等效成栅,然后依据电荷增量(非平衡过剩载流子)的方法,推导出该结构的I-V特性方程.该方程的计算结果与器件模拟结果相一致.     

深度学习背景下的图像三维重建技术进展综述

三维重建是指从单幅或多幅二维图像中重建出物体的三维模型并对三维模型进行纹理映射的过程。三维重建可获取从任意视角观测并具有色彩纹理的三维模型,是计算机视觉领域的一个重要研究方向。传统的三维重建方法通常需要输入大量图像,并进行相机参数估计、密集点云重建、表面重建和纹理映射等多个步骤。近年来,深度学习背景下的图像三维重建受到了广泛关注,并表现出了优越的性能和发展前景。本文对深度学习背景下的图像三维重建的技术方法、评测方法和数据集进行全面综述。首先对三维重建进行分类,根据三维模型的表示形式可将图像三维重建方法分类为基于体素的三维重建、基于点云的三维重建和基于网格的三维重建;根据输入图像的类型可将图像三维重建分类为单幅图像三维重建和多幅图像三维重建。随后介绍了不同类别的三维重建方法,从三维重建方法的输入、三维模型表示形式、模型纹理颜色、重建网络的基准值类型和特点等方面进行总结,归纳了深度学习背景下的图像三维重建方法的常用数据集和实验对比,最后总结了当前图像三维重建领域的待解决问题以及未来的研究方向。     

硅酸镓镧单晶材料的声表面波标签研究

声表面波射频识别标签在射频标签领域获得广泛关注,其中对标签基底材料的研究也成了研究热点。文章旨在研究使用硅酸镓镧单晶材料为压电基底的声表面波标签的标签特性。对使用硅酸镓镧单晶材料为压电基底的声表面波标签进行频域和时域分析,并结合有限元分析方法,对标签的特征频率、叉指换能器(Interdigital Transducer, IDT)的反射系数、叉指电极金属化比、金属电极厚度以及标签回波特性进行研究分析,提取了耦合模COM(Coupled-mode)模型参数。分析结果表明了压电效应是声表面波的谐振与反谐振频率存在的根源,验证了脉冲幅度编码方式,并为使用硅酸镓镧材料作为压电基底的声表面波标签的制作提供了仿真实验依据。     

加载周期性附属结构的宽带双极化微带天线

提出了一种宽带双极化微带天线,应用于5G(Sub-6)通信和无线通信频段,双极化微带天线加载了周期性结构作为附属,提高了天线的阻抗匹配和增益特性,天线相对带宽分别为63.82％和61.70％.2个端口采用双孔径缝隙耦合和改进型馈电结构,避免了两端口馈线的交叉,实现了35 dB的端口隔离,3.1～6.2 GHz的工作频带...     

基于颜色的压缩层次图像表示方法

空间金字塔模型在每层中把图像划分成细胞单元用于给图像表示提供空间信息,但是这种方式不能很好地匹配对象上的不同部分,为此提出一种基于颜色的层次（CL）划分算法。CL算法从多特征融合的角度出发,通过优化的方式在不同层次中得到每个类别中有判别力的颜色,然后根据每层中有判别力的颜色对图像进行迭代的层次划分;最后连接不同层次直方图用于图像表示。为了解决图像表示维度过高的问题,采用分化信息理论的特征聚类（DITC）方法对字典进行聚类用于字典降维,并用压缩生成的字典进行最终的图像表示。实验结果表明,所提方法能够在Soccer,Flower 17和Flower 102上取得良好的识别效果。     

基于项目式教学的大学生批判性思维培养

当前大学生普遍存在能掌握书本知识,却难以提出创新性问题的现状。提出以“专业综合实验”课程为依托,采用项目式教学的方法,通过拓展书本知识和运用前沿理论知识解决项目中存在的关键问题这一过程,提升学生对于所学知识的理解、分析、判断和应用的能力,进而培养其批判性思维能力。     

全英文电路课程的智慧教学模式探索

随着经济全球化和教育国际化的发展，全英文教学势必在提高学生综合能力、帮助国外留学生走进来和国内学生走出去等方面发挥重要作用。本文介绍了天津大学电路课程采用全英文授课的实施方案，包括教材、教学大纲、课件制作、利用雨课堂进行的课上课下的教学活动等几个方面。从实施效果以及督导组专家和学生的教学评价可以看出，在教学学时相同、教学大纲相同、考试题目相同的情况下，全英文课程达到了很好的效果。